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福建省计划将于2020年建成千亿物联网产业园

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当然,省计机器学习的学习过程并非如此简单。此外,于2业园作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,于2业园结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。

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建成阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10(a~d)由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线:千亿原始数据(蓝色圆圈),传统拟合曲线(红线)和降噪处理后的曲线(黑线)。以上,物联网产便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解,如果不足,请指正。

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